Cientistas usam a IA para descobrir medicamentos que matam “células zombie” e combatem doenças relacionadas com a idade

Os investigadores formularam um programa de IA eficaz para a deteção rápida de drogas, que mata as células zombies em poucos minutos. Para serem eficazes, os medicamentos senolíticos têm de destruir as células senescentes, vulgarmente conhecidas como células “zombie”. Estas células funcionam metabolicamente mas não se podem reproduzir porque o seu ADN foi danificado.

Mas a utilização da IA na “descoberta de medicamentos” equipou uma forma nova, mais produtiva e menos dispendiosa de localizar possíveis medicamentos. A inteligência artificial teve impacto em quase todos os domínios da vida, incluindo a medicina, os negócios e outros. Recentemente, verificou-se que alguns investigadores obtiveram um sucesso significativo no domínio da deteção de drogas para medicação adequada e potencial.

Um grupo de investigadores fez experiências com um modelo baseado em IA para encontrar um método económico, útil e simples para este estudo. O estudo descobriu um impacto útil dos medicamentos senolíticos que podem ajudar a retardar o processo de envelhecimento e a reduzir as doenças relacionadas com a idade nos seres humanos. Descobriu três tipos promissores deste medicamento específico que podem ajudar.

O que são medicamentos senolíticos?

Medicamento senolítico é utilizado para medicamentos que eliminam as células senescentes (também chamadas células zombie) do organismo. As células zombies são as células que não se replicam devido a problemas como danos no ADN. O facto de estas células não se replicarem é uma vantagem para a vida humana.

Estas células devem ser removidas, uma vez que podem causar problemas de saúde. As células senescentes estão na origem da osteoartrite, da fibrose pulmonar, do cancro e da diabetes tipo 2. Por esta razão, são utilizados medicamentos senolíticos e medicamentos semelhantes para erradicar o tecido doente.

O que é que os investigadores fizeram utilizando um modelo Ai na deteção de drogas?

Vanessa Smer-Barreto escreveu um
artigo
destacando os resultados da investigação efectuada na Universidade de Edimburgo. De acordo com esse artigo, os investigadores formularam um modelo de IA para a deteção de drogas. Inseriram pormenores sobre todos os medicamentos senolíticos e não-senolíticos conhecidos. O objetivo do presente
estudo
é verificar se o seu programa funciona ou não para diferenciar estes medicamentos.

O programa baseado em IA funcionou com sucesso e encontrou a diferença entre estas categorias de medicamentos. Previu novas avaliações médicas, uma vez que os investigadores podem agora obter resultados com base na IA em vez de investirem milhares de dólares nas suas experiências.

De acordo com Vanessa, “a deteção de senolíticos e a sua utilização em diferentes doenças ajudará os investigadores a abrir novas portas para encontrar métodos rentáveis para as curar, mas serão necessários mais de 20 anos e milhares de milhões de dólares para a realização de tais investigações”.

Os investigadores estão a fazer experiências deste tipo em ratos nos seus laboratórios para encontrar os resultados pretendidos e descobriram que os medicamentos senolíticos são muito mais eficazes na eliminação de células zombies. Mas serão necessários muito mais fundos, instalações experimentais avançadas e ameaças à vida humana para fazer tais experiências com eles. É por isso que os investigadores adoptaram modelos baseados em IA para as suas experiências.

Quer dizer que a IA pode curar os humanos de doenças?

Isso não significa que a IA possa ajudar os seres humanos a tratar o cancro e outras doenças como esta. Mas é um grande passo para a inovação no domínio da medicina, uma vez que os investigadores podem agora obter os resultados desejados sem investir muito tempo e dinheiro. Em trabalhos recentes, os investigadores realizaram experiências com 4340 moléculas utilizando um modelo baseado em IA, alimentando-o com os pormenores em causa.

O programa de IA avaliou todas essas moléculas e apresentou 21 tipos de medicamentos senolíticos das categorias periplocina e oleandrina. Não é muito mais rápido em comparação com a experimentação manual? Smer afirmou que teria sido necessário mais de 50.000 libras e semanas ou meses para efetuar esta experiência. Isto significa que a IA ajudou os investigadores na descoberta de medicamentos e tornou as experiências mais fáceis, rápidas e económicas.

Os investigadores necessitam de maquinaria avançada e de instrumentos experimentais para o fazer manualmente nos seus laboratórios. Além disso, têm de ser proactivos na tomada de precauções para a segurança da pessoa em que as experiências serão realizadas.

Impactos da IA noutros domínios da medicina

A Decrypt observou que os investigadores estão a colaborar com modelos de IA para obter resultados das suas experiências. Os investigadores desenvolveram um programa baseado em IA, denominado Ankh, para a deteção da comunicação entre proteínas. Estes investigadores publicaram um documento que explica o que conceberam e o que o seu programa extraiu dos resultados das suas experiências.

Uma conhecida empresa de IA chamada Stability AI
revelou
que a sua equipa está a trabalhar numa tecnologia baseada num algoritmo de IA para estudar o comportamento das proteínas e compreendê-las corretamente. Mostra como o mundo está a avançar para esta tecnologia em constante mudança para a experimentação médica.

Conclusão

Como concluímos, os programas baseados em IA não são apenas utilizados para a deteção de drogas. Mas os investigadores estão a utilizá-lo para outros fins no domínio da medicina. Este recente desenvolvimento na deteção de fármacos senolíticos através da sua utilização abriu novas portas aos investigadores. Atualmente, é utilizado em tecidos pulmonares em laboratórios por cientistas de diferentes universidades. Nos próximos anos, esses programas poderão ser envolvidos em experiências de corpo inteiro.