Les scientifiques utilisent l’IA pour découvrir des médicaments qui tuent les “cellules zombies” et luttent contre les maladies liées à l’âge.

Des chercheurs ont formulé un programme d’IA efficace pour la détection rapide des médicaments afin de tuer les cellules zombies en quelques minutes. Pour être efficaces, les médicaments sénolytiques doivent détruire les cellules sénescentes, communément appelées cellules “zombies”. Ces cellules fonctionnent sur le plan métabolique mais ne peuvent pas se reproduire car leur ADN a été endommagé.

Mais l’utilisation de l’IA dans la “découverte de médicaments” a permis de trouver un nouveau moyen, plus productif et moins coûteux, de localiser d’éventuels médicaments. L’intelligence artificielle a eu un impact sur presque tous les domaines de la vie, y compris la médecine, les affaires et autres. Récemment, on a constaté que certains chercheurs ont obtenu des succès significatifs dans le domaine de la détection des médicaments pour une médication correcte et potentielle.

Le groupe d’un chercheur a expérimenté l’utilisation d’un modèle basé sur l’IA afin de trouver une méthode rentable, utile et simple pour cette étude. L’étude a révélé un impact utile des médicaments sénolytiques qui peuvent aider à ralentir le processus de vieillissement et à réduire les maladies liées à l’âge chez l’homme. Elle a trouvé trois types prometteurs de ce médicament particulier qui peuvent aider.

Que sont les médicaments sénolytiques ?

Médicament sénolytique est utilisé pour les médicaments qui éliminent les cellules sénescentes (aussi appelées cellules zombies) du corps. Les cellules zombies sont les cellules qui ne se répliquent pas en raison de problèmes tels que des dommages à l’ADN. C’est un avantage pour la vie humaine que ces cellules ne se répliquent pas.

Ces cellules doivent être retirées car elles peuvent causer des problèmes de santé. Les cellules sénescentes sont à l’origine de l’arthrose, de la fibrose pulmonaire, du cancer et du diabète de type 2. C’est pourquoi les médicaments sénolytiques et autres médicaments similaires sont employés pour éradiquer les tissus malades.

Qu’ont fait les chercheurs en utilisant un modèle d’intelligence artificielle pour la détection des drogues ?

Vanessa Smer-Barreto a écrit un
article
en soulignant les résultats de la recherche menée à l’université d’Édimbourg. Selon cet article, les chercheurs ont formulé un modèle d’IA pour la détection des drogues. Ils ont inséré des détails sur tous les médicaments sénolytiques et non sénolytiques connus. L’objectif de cette
étude
est de vérifier si leur programme fonctionne pour différencier ces médicaments ou non.

Le programme basé sur l’IA a fonctionné avec succès et a trouvé la différence entre ces catégories de médicaments. Elle a prédit de nouvelles évaluations médicales, car les chercheurs peuvent désormais obtenir des résultats basés sur l’IA au lieu d’investir des milliers de dollars dans leur expérimentation.

Selon Vanessa, “la détection des sénolytiques et leur utilisation dans différentes maladies aideront les chercheurs à ouvrir de nouvelles portes pour trouver des méthodes rentables pour les guérir, mais il faudra plus de 20 ans et des milliards de dollars pour l’accomplissement de ces recherches”.

Les chercheurs font de telles expériences sur des souris dans leurs laboratoires pour trouver leurs résultats concernés et ont trouvé des médicaments sénolytiques beaucoup plus efficaces pour éliminer les cellules zombies. Mais il faudra beaucoup plus de fonds, de dispositifs expérimentaux avancés et de menaces pour la vie humaine pour faire de telles expériences sur eux. C’est pourquoi les chercheurs ont adopté des modèles basés sur l’IA pour leurs expérimentations.

Cela signifie-t-il que l’Ai peut guérir les humains des maladies ?

Cela ne veut pas dire que l’IA peut aider les humains à se faire soigner pour le cancer et d’autres maladies de ce genre. Mais c’est un grand pas vers l’innovation dans le domaine médical, car les chercheurs peuvent désormais obtenir les résultats souhaités sans investir beaucoup de temps et d’argent. Dans des travaux récents, les chercheurs ont réalisé des expériences sur 4340 molécules à l’aide d’un modèle basé sur l’IA en l’alimentant avec les détails concernés.

Le programme d’IA a évalué toutes ces molécules et a montré 21 types de médicaments sénolytiques des catégories périplocine et oléandrine. N’est-ce pas beaucoup plus rapide que l’expérimentation manuelle ? Smer a affirmé qu’il aurait fallu plus de 50 000 livres et des semaines ou des mois pour réaliser cette expérience. Cela signifie que l’IA a aidé les chercheurs dans la découverte de médicaments et a rendu les expériences faciles, rapides et rentables.

Les chercheurs ont besoin d’une installation de machines avancées et d’instruments expérimentaux pour le faire manuellement dans leurs laboratoires. En outre, ils doivent être proactifs en prenant des précautions pour la sécurité de la personne sur laquelle les expériences seront entreprises.

Impacts de l’Ai sur d’autres domaines de la médecine

Decrypt a remarqué que les chercheurs collaborent avec des modèles d’IA pour obtenir les résultats de leurs expériences. Un programme basé sur l’IA a été développé, nommé Ankh, par des chercheurs pour la détection de la communication inter-protéines. Ces chercheurs ont publié un article expliquant ce qu’ils ont conçu et ce que leur programme a extrait concernant les résultats de leurs expérimentations.

Une société d’intelligence artificielle bien connue, Stability AI, a
révélé
que leur équipe travaille sur une technologie basée sur un algorithme d’IA pour étudier le comportement des protéines afin de les comprendre correctement. Il montre comment le monde s’oriente vers cette technologie en constante évolution pour l’expérimentation médicale.

Conclusion

Comme nous le concluons, les programmes basés sur l’IA ne sont pas seulement utilisés pour la détection des drogues. Mais les chercheurs l’utilisent à d’autres fins dans le domaine médical. Cette récente avancée dans la détection des médicaments sénolytiques grâce à elle a ouvert de nouvelles portes aux chercheurs. Elle est maintenant utilisée sur les tissus pulmonaires en laboratoire par des scientifiques de différentes universités. Dans les années à venir, ces programmes pourraient être impliqués dans des expérimentations sur le corps entier.