Los científicos utilizan la IA para descubrir fármacos que maten las “células zombis” y combatan las enfermedades relacionadas con la edad

Los investigadores han formulado un programa de IA eficaz para la detección rápida de fármacos con el fin de matar células zombis en cuestión de minutos. Para ser eficaces, los medicamentos senolíticos deben destruir las células senescentes, comúnmente conocidas como células “zombi”. Estas células funcionan metabólicamente, pero no pueden reproducirse porque su ADN está dañado.

Pero utilizar la IA en “descubrimiento de fármacos” ha equipado una forma nueva, más productiva y menos costosa de localizar posibles fármacos. La inteligencia artificial ha impactado en casi todos los campos de la vida, como la medicina, los negocios y otros. Recientemente, se ha visto que algunos investigadores han obtenido un éxito significativo en el campo de la detección de drogas para una medicación adecuada y potencial.

Un grupo de investigadores ha experimentado utilizando un modelo basado en IA para encontrar un método rentable, útil y sencillo para este estudio. El estudio ha descubierto un efecto útil de los fármacos senolíticos que puede ayudar a ralentizar el proceso de envejecimiento y reducir las enfermedades relacionadas con la edad en los seres humanos. Ha encontrado tres tipos prometedores de este fármaco concreto que pueden ayudar.

¿Qué son los fármacos senolíticos?

Fármaco senolítico se utiliza para medicamentos que eliminan del cuerpo las células senescentes (también llamadas células zombi). Las células zombis son aquellas que no se replican debido a problemas como daños en el ADN. Es una ventaja para la vida humana que estas células no se repliquen a sí mismas.

Estas células deben eliminarse, ya que pueden causar problemas de salud. Las células senescentes provocan artrosis, fibrosis pulmonar, cáncer y diabetes de tipo 2. Por esta razón, se emplean medicamentos senolíticos y similares para erradicar el tejido enfermo.

¿Qué han hecho los investigadores utilizando un modelo de Inteligencia Artificial en la detección de drogas?

Vanessa Smer-Barreto ha escrito un
artículo
destacando los resultados extraídos de la investigación de la Universidad de Edimburgo. Según ese artículo, los investigadores formularon un modelo de IA para la detección de drogas. Han insertado detalles sobre todos los fármacos senolíticos y no senolíticos conocidos. El objetivo de este
estudiar
es comprobar si su programa funciona para diferenciar entre estos fármacos o no.

El programa basado en IA funcionó con éxito y encontró la diferencia entre estas categorías de fármacos. Ha predicho nuevas evaluaciones médicas, ya que ahora los investigadores pueden obtener resultados basados en la IA en lugar de invertir miles de dólares en su experimentación.

Según Vanessa, “la detección de senolíticos y sus usos en diferentes enfermedades ayudará a los investigadores a abrir nuevas puertas para encontrar métodos rentables para curarlas, pero harán falta más de 20 años y miles de millones de dólares para la realización de dichas investigaciones”.

Los investigadores están realizando experimentos de este tipo en ratones en sus laboratorios para encontrar los resultados que les conciernen y han descubierto que los fármacos senolíticos son mucho más eficaces para eliminar las células zombi. Pero harán falta muchos más fondos, montajes experimentales avanzados y amenazas a la vida humana para hacer tales experimentos con ellos. Por eso los investigadores han adoptado modelos basados en la IA para sus experimentaciones.

¿Significa esto que la Inteligencia Artificial puede curar enfermedades humanas?

Esto no significa que la IA pueda ayudar a los humanos a tratarse el cáncer y otras enfermedades como ésta. Pero es un gran paso hacia la innovación en el campo médico, ya que ahora los investigadores pueden obtener los resultados deseados sin invertir mucho tiempo ni dinero. En un trabajo reciente, los investigadores han realizado experimentos con 4340 moléculas utilizando un modelo basado en la IA, alimentándolo con los detalles correspondientes.

El programa de IA evaluó todas esas moléculas y mostró 21 tipos de fármacos senolíticos de las categorías periplocina y oleandrina. ¿No es mucho más rápido que la experimentación manual? Smer afirmó que se habrían necesitado más de 50.000 libras y semanas o meses para realizar este experimento. Significa que la IA ha ayudado a los investigadores en el descubrimiento de fármacos y ha hecho que los experimentos sean fáciles, rápidos y rentables.

Los investigadores necesitan una configuración avanzada de maquinaria e instrumentos experimentales para hacerlo manualmente en sus laboratorios. Además, deben ser proactivos a la hora de tomar precauciones para la seguridad de la persona sobre la que se realizarán los experimentos.

Repercusiones de la Inteligencia Artificial en otros campos de la medicina

Decrypt ha observado que los investigadores colaboran con modelos de IA para obtener resultados de sus experimentos. Los investigadores han desarrollado un programa basado en IA, denominado Ankh, para la detección de la comunicación interproteica. Esos investigadores han publicado un artículo en el que explican lo que han diseñado y lo que su programa ha extraído en relación con los resultados de sus experimentaciones.

Una conocida empresa de IA llamada Stability AI ha
revelado
que su equipo está trabajando en una tecnología basada en un algoritmo de IA para estudiar el comportamiento de las proteínas y comprenderlas adecuadamente. Muestra cómo el mundo avanza hacia esta tecnología en constante cambio para la experimentación médica.

Conclusión

Como conclusión, los programas basados en IA no sólo se utilizan para la detección de drogas. Pero los investigadores lo utilizan para otros fines en el campo médico. Este reciente avance en la detección de fármacos senolíticos mediante su uso ha abierto nuevas puertas a los investigadores. Los científicos de distintas universidades lo utilizan ahora en tejidos pulmonares en los laboratorios. En los próximos años, estos programas podrán participar en experimentaciones de cuerpo entero.