वैज्ञानिक एआई का उपयोग ऐसी दवाओं की खोज के लिए करते हैं जो ‘ज़ोंबी कोशिकाओं’ को मारती हैं, उम्र से संबंधित बीमारियों से लड़ती हैं

शोधकर्ताओं ने ज़ोंबी कोशिकाओं को मिनटों के भीतर मारने के लिए त्वरित दवा का पता लगाने के लिए एक प्रभावी एआई कार्यक्रम तैयार किया है। प्रभावी होने के लिए, सेनोलिटिक दवाओं को बुढ़ापा कोशिकाओं को नष्ट करना होगा, जिन्हें आमतौर पर “ज़ोंबी” कोशिकाओं के रूप में जाना जाता है। ये कोशिकाएं चयापचय रूप से कार्य करती हैं लेकिन पुनरुत्पादन नहीं कर पाती हैं क्योंकि उनका डीएनए क्षतिग्रस्त हो गया है।

लेकिन “दवा खोज” में एआई के उपयोग ने संभावित दवाओं का पता लगाने के लिए एक नया, अधिक उत्पादक और कम खर्चीला तरीका तैयार किया है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने चिकित्सा, व्यवसाय और अन्य सहित जीवन के लगभग सभी क्षेत्रों को प्रभावित किया है। हाल ही में, यह देखा गया है कि कुछ शोधकर्ताओं ने उचित और संभावित दवा का पता लगाने के क्षेत्र में महत्वपूर्ण सफलता प्राप्त की है।

एक शोधकर्ता समूह ने इस अध्ययन के लिए लागत प्रभावी, उपयोगी और सरल विधि खोजने के लिए एआई-आधारित मॉडल का उपयोग करके प्रयोग किया है। अध्ययन में सेनोलिटिक दवाओं का उपयोगी प्रभाव पाया गया है जो उम्र बढ़ने की प्रक्रिया को धीमा करने और मनुष्यों में उम्र से संबंधित बीमारियों को कम करने में मदद कर सकता है। इसने इस विशेष दवा के तीन आशाजनक प्रकार खोजे हैं जो सहायता कर सकते हैं।

सेनोलिटिक दवाएं क्या हैं?

सेनोलिटिक दवा इसका उपयोग उन दवाओं के लिए किया जाता है जो शरीर से पुरानी कोशिकाओं (जिन्हें ज़ोंबी कोशिकाएं भी कहा जाता है) को खत्म करती हैं। ज़ोंबी कोशिकाएँ वे कोशिकाएँ हैं जो डीएनए क्षति जैसी समस्याओं के कारण अपनी प्रतिकृति नहीं बना पाती हैं। यह मानव जीवन के लिए एक फायदा है कि ये कोशिकाएं अपनी प्रतिकृति नहीं बनातीं।

इन कोशिकाओं को हटा दिया जाना चाहिए क्योंकि वे स्वास्थ्य समस्याएं पैदा कर सकते हैं। वृद्ध कोशिकाएं ऑस्टियोआर्थराइटिस, फेफड़े की फाइब्रोसिस, कैंसर और टाइप 2 मधुमेह का कारण बनती हैं। इस कारण से, रोगग्रस्त ऊतक को खत्म करने के लिए सेनोलिटिक दवाओं और इसी तरह की दवाओं का उपयोग किया जाता है।

ड्रग डिटेक्शन में एआई मॉडल का उपयोग करके शोधकर्ताओं ने क्या किया है?

वैनेसा स्मर-बैरेटो ने एक लेख लिखा है एडिनबर्ग विश्वविद्यालय में शोध से लिए गए परिणामों पर प्रकाश डाला गया। उस लेख के अनुसार, शोधकर्ताओं ने दवा का पता लगाने के लिए एक एआई मॉडल तैयार किया। उन्होंने सभी ज्ञात सेनोलिटिक और गैर-सेनोलिटिक दवाओं के बारे में विवरण डाला है। इसका उद्देश्य अध्ययन यह जांचना है कि उनका कार्यक्रम इन दवाओं के बीच अंतर करने के लिए काम करता है या नहीं।

एआई-आधारित कार्यक्रम ने सफलतापूर्वक काम किया और इन दवा श्रेणियों के बीच अंतर पाया। इसने नए चिकित्सा मूल्यांकन की भविष्यवाणी की है क्योंकि शोधकर्ता अब अपने प्रयोग में हजारों डॉलर निवेश करने के बजाय एआई के आधार पर परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।

वैनेसा के अनुसार, “सेनोलिटिक्स का पता लगाने और विभिन्न बीमारियों में उनके उपयोग से शोधकर्ताओं को उन्हें ठीक करने के लिए लागत प्रभावी तरीके खोजने के नए दरवाजे खोलने में मदद मिलेगी लेकिन ऐसे शोधों को पूरा करने में 20 साल से अधिक और अरबों डॉलर लगेंगे।”

शोधकर्ता अपने संबंधित परिणाम जानने के लिए अपनी प्रयोगशालाओं में चूहों पर ऐसे प्रयोग कर रहे हैं और उन्होंने ज़ोंबी कोशिकाओं को खत्म करने के लिए सेनोलिटिक दवाओं को अधिक प्रभावी पाया है। लेकिन उन पर ऐसे प्रयोग करने के लिए बहुत अधिक धन, उन्नत प्रायोगिक सेटअप और मानव जीवन के लिए खतरों की आवश्यकता होगी। इसीलिए शोधकर्ताओं ने अपने प्रयोगों के लिए एआई-आधारित मॉडल को अपनाया है।

क्या इसका मतलब यह है कि एआई इंसानों को बीमारियों से ठीक कर सकता है?

इसका मतलब यह नहीं है कि एआई इंसानों को कैंसर और इस जैसी अन्य बीमारियों के इलाज में मदद कर सकता है। लेकिन यह चिकित्सा क्षेत्र में नवाचार की दिशा में एक बड़ा कदम है क्योंकि शोधकर्ता अब बहुत अधिक समय और धन निवेश किए बिना अपने वांछित परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। हाल के काम में, शोधकर्ताओं ने संबंधित विवरण के साथ एआई-आधारित मॉडल का उपयोग करके 4340 अणुओं पर प्रयोग किया है।

एआई कार्यक्रम ने उन सभी अणुओं का मूल्यांकन किया और पेरिप्लोसिन और ओलियंड्रिन श्रेणियों से 21 सेनोलिटिक दवा प्रकार दिखाए। क्या यह मैन्युअल प्रयोग की तुलना में बहुत तेज़ नहीं है? स्मर ने दावा किया कि इस प्रयोग को करने में 50,000 पाउंड से अधिक और सप्ताह या महीने लगे होंगे। इसका मतलब है कि एआई ने शोधकर्ताओं को दवा की खोज में मदद की है और प्रयोगों को आसान, तेज और लागत प्रभावी बनाया है।

शोधकर्ताओं को अपनी प्रयोगशालाओं में इसे मैन्युअल रूप से करने के लिए उन्नत मशीनरी सेटअप और प्रायोगिक उपकरणों की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, उन्हें उस व्यक्ति की सुरक्षा के लिए सावधानी बरतने में सक्रिय रहने की आवश्यकता है जिस पर प्रयोग किए जाएंगे।

अन्य चिकित्सा क्षेत्रों पर एआई का प्रभाव

डिक्रिप्ट ने नोट किया है कि शोधकर्ता अपने प्रयोगों से परिणाम प्राप्त करने के लिए एआई मॉडल के साथ सहयोग कर रहे हैं। अंतर-प्रोटीन संचार का पता लगाने के लिए शोधकर्ताओं द्वारा एक एआई-आधारित कार्यक्रम विकसित किया गया है, जिसका नाम अंख है। उन शोधकर्ताओं ने एक पेपर प्रकाशित किया है जिसमें बताया गया है कि उन्होंने क्या डिज़ाइन किया है और उनके प्रयोगों के परिणामों के संबंध में उनके कार्यक्रम ने क्या निकाला है।

स्टेबिलिटी एआई नाम की एक जानी-मानी एआई कंपनी ने खुलासा किया है कि उनकी टीम प्रोटीन के व्यवहार को ठीक से समझने के लिए उसके व्यवहार का अध्ययन करने के लिए एआई एल्गोरिदम पर आधारित एक तकनीक पर काम कर रही है। यह दर्शाता है कि कैसे दुनिया चिकित्सा प्रयोग के लिए इस लगातार बदलती तकनीक की ओर बढ़ रही है।

निष्कर्ष

जैसा कि हम निष्कर्ष निकालते हैं, एआई-आधारित कार्यक्रमों का उपयोग केवल दवा का पता लगाने के लिए नहीं किया जाता है। लेकिन शोधकर्ता इसका उपयोग चिकित्सा क्षेत्र में अन्य उद्देश्यों के लिए कर रहे हैं। इसका उपयोग करके सेनोलिटिक दवाओं का पता लगाने में हुए इस हालिया विकास ने शोधकर्ताओं के लिए नए दरवाजे खोल दिए हैं। अब इसका उपयोग विभिन्न विश्वविद्यालयों के वैज्ञानिकों द्वारा प्रयोगशालाओं में फेफड़ों के ऊतकों पर किया जाता है। आने वाले वर्षों में, ऐसे कार्यक्रम पूर्ण-शारीरिक प्रयोगों में शामिल हो सकते हैं।