يستخدم العلماء الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية التي تقتل “خلايا الزومبي” وتحارب الأمراض المرتبطة بالعمر

Empfohlen

Sher Zaman
Sher Zaman
I am Sher Zaman, a professional author who prefers quality to quantity. I am a self-motivated individual who keeps on learning new things. The scope of my writing services includes Cryptocurrency, Blockchain, Metaverse, NFTs.

صاغ الباحثون برنامجًا فعالًا للذكاء الاصطناعي للكشف السريع عن الأدوية لقتل خلايا الزومبي في غضون دقائق. لكي تكون فعالة ، يجب أن تدمر الأدوية الحالة للشيخوخة الخلايا الشائخة ، والمعروفة باسم خلايا “الزومبي”. تعمل هذه الخلايا بشكل استقلابي ولكن لا يمكنها التكاثر منذ تلف الحمض النووي الخاص بها. AI_Drug Discovery Synolytic 1.0.2 تحديث

لكن استخدام الذكاء الاصطناعي في “اكتشاف الأدوية” قد أتاح طريقة جديدة وأكثر إنتاجية وأقل تكلفة لتحديد الأدوية الممكنة. لقد أثر الذكاء الاصطناعي على جميع مجالات الحياة تقريبًا ، بما في ذلك الطب والأعمال وغيرها. في الآونة الأخيرة ، لوحظ أن بعض الباحثين قد حققوا نجاحًا كبيرًا في مجال الكشف عن الأدوية للأدوية المناسبة والمحتملة.

جربت مجموعة باحثين استخدام نموذج قائم على الذكاء الاصطناعي لإيجاد طريقة فعالة من حيث التكلفة ومفيدة وبسيطة لهذه الدراسة. وجدت الدراسة تأثيرًا مفيدًا للأدوية الحالة للشيخوخة التي يمكن أن تساعد في إبطاء عملية الشيخوخة وتقليل الأمراض المرتبطة بالشيخوخة لدى البشر. لقد وجدت ثلاثة أنواع واعدة من هذا الدواء المعين التي يمكن أن تساعد.

ما هي الأدوية الحالة للشيخوخة؟

المخدرات الحالة للشيخوخة يستخدم للأدوية التي تقضي على الخلايا الشائخة (وتسمى أيضًا خلايا الزومبي) من الجسم. خلايا الزومبي هي تلك الخلايا التي لا تتكاثر بسبب مشاكل مثل تلف الحمض النووي. إنها ميزة للحياة البشرية أن هذه الخلايا لا تتكاثر.

يجب إزالة هذه الخلايا لأنها قد تسبب مشاكل صحية. تسبب الخلايا الشائخة هشاشة العظام وتليف الرئة والسرطان ومرض السكري من النوع 2. لهذا السبب ، يتم استخدام الأدوية الحالة للشيخوخة والأدوية المماثلة للقضاء على الأنسجة المريضة.

ما الذي فعله الباحثون باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية؟

يستخدم العلماء الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية التي تقتل كتبت فانيسا سمير باريتو مقالاً تسليط الضوء على النتائج المأخوذة من البحث في جامعة إدنبرة. وفقًا لتلك المقالة ، صاغ الباحثون نموذجًا للذكاء الاصطناعي للكشف عن المخدرات. لقد أدخلوا تفاصيل حول جميع الأدوية المعروفة الحالة للشيخوخة وغير الحالة للشيخوخة. والغرض من هذا الدراسة هي التحقق مما إذا كان برنامجهم يعمل على التفريق بين هذه الأدوية أم لا.

نجح البرنامج القائم على الذكاء الاصطناعي في العمل بنجاح ووجد الفرق بين فئات الأدوية هذه. لقد توقعت تقييمات طبية جديدة حيث يمكن للباحثين الآن الحصول على نتائج تعتمد على الذكاء الاصطناعي بدلاً من استثمار آلاف الدولارات في تجاربهم.

وفقًا لفانيسا ، “سيساعد الكشف عن الأدوية الحالة للشيخوخة واستخداماتها في الأمراض المختلفة الباحثين على فتح أبواب جديدة لإيجاد طرق فعالة من حيث التكلفة لعلاجها ، لكن الأمر سيستغرق أكثر من 20 عامًا ومليارات الدولارات لإنجاز مثل هذه الأبحاث”.

يقوم الباحثون بإجراء مثل هذه التجارب على الفئران في مختبراتهم للعثور على نتائجهم المقلقة ووجدوا أن الأدوية الحالة للشيخوخة أكثر فاعلية في القضاء على خلايا الزومبي. لكن الأمر سيستغرق الكثير من الأموال ، والإعدادات التجريبية المتقدمة ، والتهديدات على حياة الإنسان لإجراء مثل هذه التجارب عليها. لهذا السبب اعتمد الباحثون نماذج قائمة على الذكاء الاصطناعي في تجاربهم.

هل يعني ذلك أن الذكاء الاصطناعي يمكنه علاج البشر من الأمراض؟

يستخدم العلماء الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية التي تقتل هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد البشر في علاج السرطان وأمراض أخرى مثل هذه. لكنها خطوة رائعة نحو الابتكار في المجال الطبي حيث يمكن للباحثين الآن الحصول على النتائج المرجوة دون استثمار الكثير من الوقت والمال. في العمل الأخير ، أجرى الباحثون تجارب على 4340 جزيءًا باستخدام نموذج قائم على الذكاء الاصطناعي من خلال تزويده بالتفاصيل المعنية.

قام برنامج الذكاء الإصطناعي بتقييم كل تلك الجزيئات وأظهر 21 نوعا من الأدوية الحالة للشيخوخة من فئتي بيريبلوسين وأولياندرين. أليست أسرع بكثير مقارنة بالتجربة اليدوية؟ زعم سمير أن إجراء هذه التجربة كان سيستغرق أكثر من 50000 رطل وأسابيع أو شهور. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي ساعد الباحثين في اكتشاف الأدوية وجعل التجارب سهلة وسريعة وفعالة من حيث التكلفة.

يحتاج الباحثون إلى إعداد آلات متطورة وأدوات تجريبية للقيام بذلك يدويًا في مختبراتهم. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يكونوا سباقين في اتخاذ الاحتياطات اللازمة لسلامة الشخص الذي سيتم إجراء التجارب عليه.

تأثيرات الذكاء الاصطناعي على مجالات الطب الأخرى

لاحظ Decrypt أن الباحثين يتعاونون مع نماذج الذكاء الاصطناعي للحصول على نتائج من تجاربهم. تم تطوير برنامج قائم على الذكاء الاصطناعي ، اسمه عنخ ، من قبل باحثين لاكتشاف الاتصالات بين البروتينات. قام هؤلاء الباحثون بنشر ورقة يشرحون فيها ما صمموه وما استخلصه برنامجهم فيما يتعلق بنتائج تجاربهم.

كشفت شركة الذكاء الاصطناعي المعروفة باسم Stability AI أن فريقهم يعمل على تقنية تعتمد على خوارزمية الذكاء الاصطناعي لدراسة سلوك البروتينات لفهمها بشكل صحيح. إنه يوضح كيف يتجه العالم نحو هذه التكنولوجيا المتغيرة باستمرار للتجارب الطبية.

خاتمة

كما نستنتج ، لا تُستخدم البرامج القائمة على الذكاء الاصطناعي للكشف عن المخدرات فقط. لكن الباحثين يستخدمونه لأغراض أخرى في المجال الطبي. هذا التطور الأخير في الكشف عن الأدوية الحالة للشيخوخة باستخدامه فتح أبوابًا جديدة للباحثين. يتم استخدامه الآن على أنسجة الرئة في المختبرات من قبل علماء في جامعات مختلفة. في السنوات القادمة ، قد تشارك مثل هذه البرامج في تجارب لكامل الجسم.

كل تجارة تنطوي على مخاطر وبالتالي لا توجد أرباح مضمونة. يتم تقديم المحتوى الموجود على موقعنا لأغراض إعلامية فقط ولا يشكل توصية للشراء أو البيع. هذا صالح لجميع الأصول والمنتجات والخدمات والأشياء الاستثمارية الأخرى. جميع الآراء المقدمة لا تشكل نصيحة استثمارية ولا يمكن أن تحل محل نصائح الاستثمار الشخصية. قد يتم استثمار المؤلفين أنفسهم في الأدوات المالية التي تمت مناقشتها ، مما قد يؤدي إلى تضارب في المصالح. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام الروابط التابعة ، والتي من خلالها يمكن لـ Phaedera UG كسب عمولة. يرجى ملاحظة أن هذا لا يشكل إقرارًا أو ضمانًا ، صريحًا أو ضمنيًا ، وأننا لن نكون مسؤولين عن أي خسارة أو ضرر قد ينشأ عن استخدامك لهذا الموقع أو أي من محتوياته. نود أيضًا أن نشير إلى أن العقود مقابل الفروقات (CFDs) تمثل خطرًا كبيرًا بفقدان رأس المال الخاص بك وأن ما يصل إلى 77٪ من مستثمري التجزئة يخسرون أموالهم مع الوسطاء المميزين. الأصول المشفرة هي أدوات متقلبة يمكن أن تتقلب على نطاق واسع خلال فترة زمنية قصيرة جدًا وبالتالي فهي ليست مناسبة لجميع المستثمرين. على عكس العقود مقابل الفروقات ، فإن تداول الأصول المشفرة غير منظم وبالتالي لا يخضع لأي إطار تنظيمي للاتحاد الأوروبي. رأس مالك في خطر. يوصى بالحصول على مشورة فردية من خبير مستقل قبل اتخاذ أي قرار استثماري وفحص المخاطر بعناية. لأن التداول في الأدوات المالية ينطوي على مخاطر ويمكن أن يؤدي إلى خسارة رأس المال الخاص بك.

- Advertisement - spot_img

77٪ من حسابات التجزئة CFD تخسر المال. الأصول المشفرة متقلبة للغاية
منتج استثماري غير منظم بدون حماية المستثمر في الاتحاد الأوروبي. رأس مالك في خطر.

Ähnliche Beiträge

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

- Advertisement -spot_img

77٪ من حسابات التجزئة CFD تخسر المال. الأصول المشفرة متقلبة للغاية
منتج استثماري غير منظم بدون حماية المستثمر في الاتحاد الأوروبي. رأس مالك في خطر.

Neuste Artikel

error: Content is protected!