Các nhà khoa học sử dụng AI để khám phá các loại thuốc tiêu diệt ‘tế bào xác sống’, chống lại các bệnh liên quan đến tuổi tác

Các nhà nghiên cứu đã xây dựng một chương trình AI hiệu quả để phát hiện thuốc nhanh chóng nhằm tiêu diệt các tế bào xác sống trong vòng vài phút. Để có hiệu quả, thuốc chống lão hóa phải tiêu diệt các tế bào lão hóa, thường được gọi là tế bào “thây ma”. Các tế bào này hoạt động trao đổi chất nhưng không thể sinh sản vì DNA của chúng đã bị hỏng.

Nhưng việc sử dụng AI trong “khám phá thuốc” đã trang bị một cách mới, hiệu quả hơn và ít tốn kém hơn để xác định vị trí các loại thuốc khả thi. Trí tuệ nhân tạo đã tác động đến hầu hết các lĩnh vực của cuộc sống, bao gồm y học, kinh doanh và các lĩnh vực khác. Gần đây, người ta thấy rằng một số nhà nghiên cứu đã đạt được thành công đáng kể trong lĩnh vực phát hiện thuốc để tìm thuốc phù hợp và tiềm năng.

Nhóm của một nhà nghiên cứu đã thử nghiệm bằng cách sử dụng mô hình dựa trên AI để tìm ra phương pháp đơn giản, hữu ích và hiệu quả về chi phí cho nghiên cứu này. Nghiên cứu đã tìm ra tác dụng hữu ích của thuốc lão hóa có thể giúp làm chậm quá trình lão hóa và giảm các bệnh liên quan đến tuổi tác ở người. Nó đã tìm thấy ba loại đầy hứa hẹn của loại thuốc đặc biệt này có thể hỗ trợ.

Thuốc Senolytic là gì?

thuốc chống lão hóa được sử dụng cho các loại thuốc loại bỏ tế bào lão hóa (còn gọi là tế bào thây ma) khỏi cơ thể. Tế bào xác sống là những tế bào không tự tái tạo do các vấn đề như tổn thương DNA. Đó là một lợi thế cho cuộc sống của con người mà các tế bào này không tự tái tạo.

Những tế bào này nên được loại bỏ vì chúng có thể gây ra các vấn đề về sức khỏe. Các tế bào lão hóa gây viêm xương khớp, xơ phổi, ung thư và tiểu đường Loại 2. Vì lý do này, thuốc chống lão hóa và các loại thuốc tương tự được sử dụng để loại bỏ mô bệnh.

Các nhà nghiên cứu đã làm gì khi sử dụng mô hình Ai trong phát hiện ma túy?

Vanessa Smer-Barreto đã viết một bài báo làm nổi bật các kết quả thu được từ nghiên cứu tại Đại học Edinburgh. Theo bài báo đó, các nhà nghiên cứu đã xây dựng một mô hình AI để phát hiện ma túy. Họ đã chèn thông tin chi tiết về tất cả các loại thuốc chống lão hóa và không chống lão hóa đã biết. Mục đích của việc này nghiên cứu là kiểm tra xem chương trình của họ có hoạt động để phân biệt giữa các loại thuốc này hay không.

Chương trình dựa trên AI đã hoạt động thành công và tìm ra sự khác biệt giữa các loại thuốc này. Nó đã dự đoán các đánh giá y tế mới khi các nhà nghiên cứu hiện có thể nhận được kết quả dựa trên AI thay vì đầu tư hàng nghìn đô la vào thử nghiệm của họ.

Theo Vanessa, “Việc phát hiện ra chất chống lão hóa và cách sử dụng chúng trong các bệnh khác nhau sẽ giúp các nhà nghiên cứu mở ra những cánh cửa mới để tìm ra các phương pháp chữa bệnh hiệu quả về chi phí nhưng sẽ mất hơn 20 năm và hàng tỷ đô la để hoàn thành những nghiên cứu như vậy”.

Các nhà nghiên cứu đang thực hiện những thí nghiệm như vậy trên chuột trong phòng thí nghiệm của họ để tìm ra kết quả liên quan và phát hiện ra rằng thuốc chống lão hóa hiệu quả hơn nhiều trong việc loại bỏ tế bào xác sống. Nhưng sẽ cần nhiều tiền hơn, thiết lập thí nghiệm tiên tiến và các mối đe dọa đối với cuộc sống con người để thực hiện những thí nghiệm như vậy trên chúng. Đó là lý do tại sao các nhà nghiên cứu đã áp dụng các mô hình dựa trên AI cho các thử nghiệm của họ.

Điều đó có nghĩa là Ai có thể chữa khỏi bệnh cho con người?

Điều đó không có nghĩa là AI có thể giúp con người điều trị ung thư và các bệnh khác như thế này. Nhưng đó là một bước tiến lớn đối với sự đổi mới trong lĩnh vực y tế vì giờ đây các nhà nghiên cứu có thể đạt được kết quả mong muốn mà không cần đầu tư nhiều thời gian và kinh phí. Trong nghiên cứu gần đây, các nhà nghiên cứu đã thực hiện thử nghiệm trên 4340 phân tử bằng mô hình dựa trên AI bằng cách cung cấp cho nó các chi tiết liên quan.

Chương trình AI đã đánh giá tất cả các phân tử đó và cho thấy 21 loại thuốc chống lão hóa từ các loại periplocin và oleandrin. Nó không nhanh hơn nhiều so với thử nghiệm thủ công sao? Smer tuyên bố rằng sẽ mất hơn 50.000 bảng Anh và hàng tuần hoặc hàng tháng để thực hiện thí nghiệm này. Điều đó có nghĩa là AI đã giúp các nhà nghiên cứu khám phá thuốc và làm cho các thí nghiệm trở nên dễ dàng, nhanh chóng và tiết kiệm chi phí.

Các nhà nghiên cứu cần thiết lập máy móc tiên tiến và dụng cụ thử nghiệm để thực hiện thủ công trong phòng thí nghiệm của họ. Ngoài ra, họ cần phải chủ động thực hiện các biện pháp phòng ngừa cho sự an toàn của người mà các thí nghiệm sẽ được thực hiện.

Tác động của Ai đối với các lĩnh vực y học khác

Decrypt đã lưu ý rằng các nhà nghiên cứu đang hợp tác với các mô hình AI để thu được kết quả từ các thí nghiệm của họ. Một chương trình dựa trên AI đã được các nhà nghiên cứu phát triển, có tên là Ankh, để phát hiện giao tiếp giữa các protein. Những nhà nghiên cứu đó đã xuất bản một bài báo giải thích những gì họ đã thiết kế và những gì chương trình của họ đã rút ra được liên quan đến kết quả thí nghiệm của họ.

Một công ty AI nổi tiếng có tên Stability AI đã tiết lộ rằng nhóm của họ đang nghiên cứu một công nghệ dựa trên thuật toán AI để nghiên cứu hành vi của các protein để hiểu chúng một cách chính xác. Nó cho thấy thế giới đang hướng tới công nghệ thử nghiệm y tế luôn thay đổi này như thế nào.

Phần kết luận

Như chúng tôi kết luận, các chương trình dựa trên AI không chỉ được sử dụng để phát hiện ma túy. Nhưng các nhà nghiên cứu đang sử dụng nó cho các mục đích khác trong lĩnh vực y tế. Sự phát triển gần đây trong việc phát hiện các loại thuốc chống lão hóa bằng cách sử dụng nó đã mở ra những cánh cửa mới cho các nhà nghiên cứu. Nó hiện được sử dụng trên các mô phổi trong phòng thí nghiệm bởi các nhà khoa học tại các trường đại học khác nhau. Trong những năm tới, các chương trình như vậy có thể được tham gia vào các thí nghiệm toàn thân.